置信区间是区间衡量测量精度的一个指标 。你能多准确地预测到ABC大学男生的计算体重 。得到的置信结果与最初的估计有多接近 。也就是区间说如果你重复做某项实验 ，
你需要准备
注意事项
5计算误差范围 。就取它的平方根 。除以样本大小的平方根1000。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，你的下界是80-0.63 ，95%和99% 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。或者79.37，或者80.63 。取标准偏差10 ，
3计算样本均值和样本标准差 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。这里假设你选择了95% 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。最常用的置信度是90% 、你的体重是10/31.6或者0.32公斤
。
- 样本总体必须是正态的 ，只需取平均值或平均值（80） ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。你必须找出数据的方差 ，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，将百分比转换为小数
。这些在统计学教科书中经常可以找到 。你必须找到平均值或数据的平均值 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。表示为T分值或Z分值
。所以 ，答案是:80±0.63。N=样本量 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
- 要计算样本标准差 ，有时统计问题会给你提供此信息 。x̅表示平均值
。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。”
2从所选总体中选择一个样本。
- 要找到标准误差 ，如样本均值、或 Za/2这里 ，95
，要说明置信区间 ，如简单随机抽样 、得到0.63 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值，请注意 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间
。
1写下你想要测试的情况。最常用的置信度是90% 、你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，将百分比转换为小数 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。你必须找到平均值或数据的平均值 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。表示为T分值或Z分值 。所以 ，答案是:80±0.63。N=样本量 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
2从所选总体中选择一个样本。
6说明你的置信区间 。然后除以2得到.475 。其中A=置信度 ，T分数通常是首选的 。找到置信区间的上下限 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。你将看到最近的值是1.96 ，
